rozkłady skokowe.doc

(25 KB) Pobierz

                                                                      Wykład 2

 

                                          Ważniejsze rozkłady skokowe.

 

1.     ROZKŁAD BERNOULLE’GO

 

O rozkładzie Bernoulle’go mówimy wówczas gdy zmienna losowa obserwowana jest w serii doświadczeń wykonywanych zgodnie ze schematem Bernoulle’go tzn.

1.Wszystkie doświadczenia przeprowadzane są w tych samych warunkach.

2.W każdym doświadczeniu spodziewamy się jednego z dwóch możliwych wyników to jest porażki lub sukcesu. Prawdopodobieństwo uzyskania sukcesu( p ) jest takie samo w każdym doświadczeniu

 

                                                        p + q = 1

 

q – prawdopodobieństwo porażki

 

3.Wynik każdego doświadczenia nie zależy od wyników uzyskanych w innych doświadczeniach tej serii.

Zmienna losowa X oznacza liczbę sukcesów uzyskanych w ciągu n doświadczeń. Wykonanych zgodnie ze schematem Bernoulle’go, która przyjmuje wartości 0,1,2,itd.,...n  z prawdopodobieństwa

 

                                                        P ( X = k ) = pk qn-k

 

nazywa się zmienna losową o rozkładzie Bernoulle’go ( dwumianowym ).

 

Przykład:

Rzucamy 5-kroytnie ( n = 5 ) monetą symetryczna. Niech sukcesem będzie wyrzucenie orła ( p = ½ ). Niech zmienna losową X jest liczba sukcesów w serii pięciu rzutów.

 

PARAMETRY ROZKŁADU:

 

E (X) = n * p

 

D2(X) = n * p * q

 

D(X) =  D2(X)

 

 

 

2.     ROZKŁAD POISSONA

Rozkładem Poissona nazywany jest rozkład rzadkich zdarzeń  ( n – bardzo duże ; p – bardzo małe; £ 0,1 ).

Zmienna losową X przyjmującą wartości 0,1,2,itd.,...,n  z prawdopodobieństwa, że:

 

                                          P( X = k ) = lk / k!  * e-l

 

                                                        l > 0

nazywamy zmienną losową o rozkładzie Poissona.

 

PARAMETRY ROZKŁADU:

 

E (X) = n * p = l

 

D2(X) = l

 

D(X) =D2 (X)

 

STOSOWANIE:

 

-         w statystycznej kontroli jakości wyrobów

-         w teorii masowej obsługi ( centrali telefonicznej )

 

 

3.     ROZKŁAD HIPERGEOMETRYCZNY

 

Zmienna losową X przyjmująca wartości 0,1,2,...,n  z prawdopodobieństwem

                                                                     

                                                                      (nk)  *  ( m - kN – n)

                                          P(X = k ) =          (Nm)

 

Nazywamy zmienna losową o rozkładzie hipergeometrycznym.

 

STOSOWANIE:  

 

-         dobrze opisuje zjawiska, które stopniowo wygasają, np. wypadkowość w pracy ( pierwszy wypadek zwiększa czujność i w ten sposób zmniejsza prawdopodobieństwo kolejnego wypadku ).

 

 

 

 

                                        

 

 

 

...
Zgłoś jeśli naruszono regulamin