2005 Sygnaly.pdf
(
504 KB
)
Pobierz
Microsoft Word - !0_Sygnaly.doc
PODZIAŁ SYGNAŁÓW............................................................... 2
1.1
S
YGNAŁY OKRESOWE
............................................................. 3
1.1.1 Sygnał sinusoidalny......................................................... 4
1.1.2 Sygnały poliharmoniczne ................................................ 5
1.2
S
YGNAŁY NIEOKRESOWE
....................................................... 6
1.2.1 Sygnał wykładniczy ......................................................... 6
1.2.2 Skok jednostkowy i impuls Diraca.................................. 7
PARAMETRY SYGNAŁÓW ....................................................... 9
1.3
W
ARTOŚĆ ŚREDNIA
.............................................................. 10
1.3.1 Interpretacja fizyczna wartości średniej ...................... 11
1.4
W
ARTOŚĆ SKUTECZNA
......................................................... 12
1.4.1 Interpretacja fizyczna wartości skutecznej................... 13
1.5
W
SPÓŁCZYNNIKI KSZTAŁTU I SZCZYTU
............................... 14
1.5.1 Wartość skuteczna sygnału sinusoidalnego ................. 15
1.5.2 Wartość średnia sygnału sinusoidalnego ..................... 16
OPIS SYGNAŁÓW...................................................................... 17
1.6
F
UNKCJA ZMIENNEJ ZESPOLONEJ
......................................... 17
1.6.1 Stała zanika liczbą rzeczywistą..................................... 17
1.6.2 Stała zanikania liczbą urojoną..................................... 18
1.6.3 Stała zanikania liczbą zespoloną.................................. 19
1.6.4 Wartość początkowa sygnału liczbą zespoloną............ 19
1.7
W
SKAZ WIRUJĄCY
................................................................ 21
1.8
W
ARTOŚĆ ZESPOLONA
......................................................... 22
DZIAŁANIA NA SYGNAŁACH ............................................... 23
1.9
D
ODAWANIE SYGNAŁÓW
..................................................... 23
1.9.1 Sumowanie sygnałów sinusoidalnie zmiennych ........... 23
P
ODZIAŁ SYGNAŁÓW
%
Sygnałami
nazywamy wielkości fizyczne niosące informacje .
Sygnałami są ciśnienie, temperatura, położenie, natężenie.
100
f(t) = F exp(-t/
τ
)
Obserwowane zmiany wartości lub jakości wielkości fizycznej
wyrażane są w zależności od wielości przyjętej jako zmienna
niezależna. Najczęściej są one wyrażane funkcji czasu. Oczywiście
jako zmienna niezależna mogą być przyjęte inne wielkości
fizyczne, takie jak odległość, kąt, temperatura lub ciśnienie.
50
Większość występujących w przyrodzie zjawisk, to
zjawiska
zdeterminowane
, które z dużym stopniem przybliżenia można
opisać ścisłymi zależnościami matematycznymi. Na przykład
zmiana radioaktywności pierwiastka w czasie, ruch satelity po
orbicie okołoziemskiej, zmiana napięcia na zaciskach
kondensatora, w czasie ładowania lub rozładowania tego
kondensatora. Sygnały charakteryzujące takie zjawiska mogą być
opisane za pomocą ścisłych zależności matematycznych
wyrażonych w postaci funkcji (Rys. 1). W przypadku, gdy nie
można określić, jaką wartość przyjmie sygnał w przyszłości, to
zarówno sygnał, jak i obserwowane zjawisko mają charakter
losowy (Rys. 2).
25
12.5
t
6.25
0
1
2
3
4
Rys. 1.
Zmiana napromieniowania
W zależności od sposobu obserwacji zjawiska fizycznego lub
jego natury, sygnały można podzielić na
sygnały ciągłe i sygnały
dyskretne.
Sygnał jest sygnałem ciągłym, jeżeli jest określony dla
wszystkich wartości czasu (Rys. 1, Rys. 2). Sygnał nazywamy
sygnałem dyskretnym, jeżeli znane są wartości tego sygnału tylko
w wybranych chwilach czasu (Rys. 3).
Rys. 2.
Zapis EKG
18.0
17.9
17.8
W elektrotechnice sygnałami są zmieniające się w czasie
wartości napięć i prądów występujących w obwodzie
elektrycznym.
17.7
17.6
dzień
1
2
3
4
5
Rys. 3.
Wartość WIG
1.1 Sygnały okresowe
1.1.1 Sygnał sinusoidalny
T
Wśród zdeterminowanych zjawisk fizycznych wiele zmienia się
w sposób cykliczny, czyli okresowy. Opisujący takie zjawisko
sygnał
f(t)
zmienia się w takt zmian tego zjawiska.
Sygnał sinusoidalnie zmienny (Rys. 4) jest opisany wzorem:
(A.1)
f(t) = F
m
sin (
ω
t +
ψ
)
F
m
Jeżeli okres powtarzalności zjawiska wynosi
T
, to opisujący to
zjawisko sygnał jest sygnałem okresowym spełniającym
następujący warunek:
t = 0
t
ω
t
gdzie:
F
m
- amplituda, wartość maksymalna sygnału
f(t)
,
ω
=
2
π
T
= 2
π
f
- pulsacja kątowa,
T -
okres powtarzania,
f =
1
T
- częstotliwość sygnału,
ψ
-
faza początkowa sygnału
f(t)
.
f(t + nT) = f(t)
ψ
gdzie
n
jest dowolną liczbą naturalną.
Występujące w przyrodzie sygnały okresowe można podzielić
na dwie zasadnicze grupy:
- sinusoidalne,
- poliharmoniczne (niesinusoidalne).
2
π
Rys. 4.
Sygnał sinusoidalny
Jak wynika z powyższego wzoru, sygnał sinusoidalnie zmienny
jednoznacznie charakteryzują trzy parametry: okres (częstotliwość,
pulsacja,) amplituda oraz faza początkowa.
Spośród sygnałów okresowo zmiennych w czasie, sygnał
sinusoidalnie zmienny zajmuje szczególne miejsce w technice, a
przede wszystkim w elektrotechnice. Wynika to przede wszystkim
z faktu, że podstawowym źródłem energii elektrycznej dla potrzeb
przemysłu i odbiorców indywidualnych są generatory napięcia
sinusoidalnie zmiennego o częstotliwości
50
lub
60 Hz
. Bardzo
istotny jest też fakt, że sygnał okresowy o dowolnym kształcie
można przedstawić w postaci sumy funkcji sinusoidalnie
zmiennych o odpowiednio dobranych parametrach.
Wykres zmian wartości chwilowej
sygnału sinusoidalnego można sporządzić
funkcji czasu
t
lub funkcji kąta ω
t
, co
zostało pokazane na Rys. 4. Należy zwrócić
uwagę na fakt, że w przypadku, gdy wykres
zmian sygnału sinusoidalnie zmiennego jest
sporządzony funkcji kąta ω
t
to nie ma
możliwości odczytania z wykresu wartości
częstotliwości sygnału. W przypadku, gdy
oś odciętych jest w jednostkach czasu,
należy pamiętać, że faza początkowa
sygnału jest podawana w stopniach lub
radianach Na osi czasu należy, więc
odmierzyć wartość czasu ψ
/
ω
odpowiadającą przesunięciu sygnału
sinusoidalnego względem umownej chwili
t = 0
.
Jeżeli we wzorze opisującym zmiany sygnału sinusoidalnie
zmiennego wykorzystamy zależności:
sin(
α
±
β
) = sin
α
cos
β
±
cos
α
sin
β
to otrzymujemy następujące równanie:
F
sin(
ω
t
+
ψ
)
=
A
cos
ω
t
+
B
sin
ω
t
gdzie:
A = F sin
ψ
B = F cos
ψ
Jak wynika z powyższego równania, każdy sinusoidalnie
zmienny sygnał jest sumą funkcji sinus i cosinus o odpowiednio
dobranych amplitudach.
Rozważając różne sposoby zapisu funkcji sinusoidalnie
zmiennych należy pamiętać, że:
sin (
ω
t +
ψ
) = cos (
ω
t +
ψ
- 90
0
)
czyli każdą funkcję sinus można przedstawić jako funkcję kosinus.
1.1.2 Sygnały poliharmoniczne
1.2 Sygnały nieokresowe
a)
Wśród występujących w obwodach elektrycznych okresowych
sygnałów niesinusoidalnie zmiennych należy wyróżnić sygnał:
prostokątny, piłokształtny, trójkątny, trapezowy oraz impulsowy
Na Rys. 5 przedstawiono kilka wybranych niesinusoidalnych
sygnałów okresowych. Podstawowym źródłem sygnałów
piłokształtnych, prostokątnych, trójkątnych lub impulsowych są
generatory sygnałów.
Wśród sygnałów nieokresowych należy wyróżnić przede
wszystkim sygnał wykładniczy (Rys. 6) oraz dwa umowne
sygnały: skok jednostkowy (Rys. 7) i impuls Diraca (Rys. 8).
100
%
75
t
1.2.1 Sygnał wykładniczy
a) sygnał prostokątny
Sygnał wykładniczy jest opisanym wzorem:
50
Analizując kształty sygnałów okresowych w zależności od
chwili rozpoczęcia obserwacji, czyli umownej chwili
t = 0
,
możemy wyróżnić sygnały parzyste, nieparzyste oraz
antysymetryczne.
~37
(A.2)
f(t) = F
o
e
-t/
τ
25
P
t
gdzie:
e
- stała logarytmiczna równa
2,718 ... = (1 +
1
Sygnał jest parzysty, gdy spełniony jest następujący warunek:
t
n
)
n
dla
n
∈
N
,
0
1
τ
2
τ
3
τ
4
τ
5
τ
τ
b)
f(t) = f(-t)
b) sygnał trójkątny
F
o
- wartość sygnału w chwili
t = 0
,
t
- czas,
τ - stała czasowa.
Sygnał nazywamy nieparzystym, jeżeli zachodzi warunek:
%
f(t) = - f(-t)
Jak wynika z powyższego wzoru, w całym przedziale czasu
rozpatrywany sygnał maleje nie zmieniając swojego kierunku. Jest
to, więc sygnał jednokierunkowy. Warto także zwrócić uwagę na
fakt, że malejący wykładniczo sygnał osiąga wartość równą zeru
dopiero wtedy, gdy czas ma wartość równą nieskończoności. O
szybkości zanikania sygnału wykładniczego decyduje wartość
stałej czasowej. Korzystając z wykresu zmian badanego sygnału
(Rys. 6b), wartość stałej czasowej można wyznaczyć graficznie
kreśląc styczną do dowolnego punktu leżącego na tym wykresie.
Odległość między rzutem na oś czasu punktu styczności, a
punktem przecięcia się stycznej z osią czasu wyznacza wartość
stałej czasowej. Jak wynika ze wzoru opisującego sygnał
wykładniczy stała czasowa jest to taka wartość czasu po upływie,
której sygnał maleje
e
razy (Tabela 1). W praktyce przyjmujemy,
że maje do około
37 %
wartości początkowej. Wartość stałej
czasowej można wyznaczyć także korzystając z faktu, że po
upływie pięciu stałych czasowych, wartość sygnału malejącego
wykładniczo jest mniejsza niż
1 %
wartości początkowej sygnału
100
W przypadku, gdy spełniony jest warunek:
f(t) = - f(t +
T
2
)
lub
f(t) = f(t +
T
t
2
)
c) sygnał piłokształtny
to sygnał taki nazywamy antysymetrycznymym.
50
25
12.5
t
6.25
t
0
1
2
3
4
d) sygnał impulsowy
Rys. 5.
Sygnały okresowe niesinusoidalne
Rys. 6.
Sygnał wykładniczy
Sygnał wykładniczy opisuje między
innymi zmiany ilości radioaktywnych
pierwiastków w czasie. W tym przypadku do
opisu szybkości zanikania pierwiastków
radioaktywnych stosuje się pojęcie czasu
połowicznego rozpadu. Wartość czasu
połowicznego rozpadu mówi nam o czasie,
jaki jest potrzebny, aby ilość
radioaktywnych pierwiastków zmniejszyła
się dwukrotnie (Rys. 6b).
Tabela 1 Zmiany sygnału wykładniczego funkcji czasu
t
0
1
τ
2
τ
3
τ
4
τ
5
τ
f(t) = F
o
e
-t/
τ
F
o
F
o
e
F
o
e
2
F
o
e
3
F
o
e
4
F
o
e
5
f(t)
F
o
[%]
100
36,79
13,53 4,98
1,83
0,67
Źródła sygnałów specjalnych
1.2.2 Skok jednostkowy i impuls Diraca
t = t
o
Wykorzystując baterię napięcia stałego oraz przełącznik
możemy uzyskać źródło skoku jednostkowego o zadanej
amplitudzie. Zmiana położenia przełącznika w chwili
t
o
powoduje
zmianę napięcia na wyjściu układu z wartości zero do wartości
napięcia źródła baterii. W czasie przełączania napięcie na
zaciskach ma wartość nieokreśloną.
Skok jednostkowy
(Rys. 7), nazywany także funkcją
jednostkową Heaviside’a, oznaczany
1(t)
jest to umowny sygnał,
którego wartość do chwili
t
o
jest równa zeru, a od chwili
t
o
przyjmuje wartość jeden
(dla t = t
o
wartość sygnału jest
nieokreślona, lecz skończona)
.
W
u(t)
t
E
t
o
Jeżeli przyjmiemy, że sygnał skoku jednostkowego pojawił się
w chwili
t
o
= 0
, to jest on opisany wzorem:
Rys. 7.
Skok jednostkowy
Jeżeli czas załączenia baterii jest odpowiedni krótki ∆, a siła
elektromotoryczna źródła napięcia stałego odpowiednio duża, to
można przyjąć, że napięcie na zaciskach obwodu zmienia się jak
impuls Diraca.
Rys. 10.
Źródło skoku jednostkowego
1(t) = 0 dla t < 0
1(t) = 1 dla t
≥
0
Dobierając odpowiednio amplitudę oraz przesunięcie w czasie
poszczególnych skoków jednostkowych można odwzorować
dowolny sygnał. Na przykład ciąg impulsów prostokątnych jest
sumą przesuniętych w czasie skoków jednostkowych o amplitudzie
jeden.
t
Źródłem przebiegów impulsowych mogą być też dwa źródła
skoku jednostkowego. Jedno załączane w chwili
t
o
o amplitudzie
E
oraz drugie załączane w chwili
t
o
+
∆ i mające przeciwną
polaryzację, czyli
– E
.
E
t
o
t
Rys. 8.
Impuls Diraca
t
o
Rys. 11.
Skok o amplitudzie
E
Impuls Diraca
(Rys. 8) oznaczany δ
(t)
, zwany czasami funkcją
impulsową lub deltą Diraca, jest to umowny nieskończenie krótki
sygnał o nieskończenie dużej wartości w chwili
t
o
, którego pole
powierzchni jest równe jedności.
∆
t = t
o
∆
t
W
Impuls Diraca, który pojawia się chwili
t
o
= 0
jest opisany
równaniem:
t
o
u(t)
E
δ
(t) =
∞
dla t = 0
δ
(t) = 0 dla t
≠
0
∆
Rys. 12.
Źródło impulsu Diraca
Ponieważ dla czasu różnego od
t
o
wartość impulsu Diraca jest
równa zeru, to całkę określająca pole powierzchni pod impulsem
Diraca można obliczać w przedziale od dowolnej chwili
t
a
< t
o
do
dowolnej chwili
t
b
> t
o
:
t
t
o
∆
E
Rys. 9.
Aproksymacja skoku jednostkowego i
impulsu Diraca
∞
δ
(t) dt =
⌠
t
a
t
b
δ
(t) dt = 1 dla t
a
< t
o
< t
b
t
⌠
-
∞
t
o
Rys. 13.
Impuls napięcia
Pomimo tego, że skok jednostkowy nie jest funkcja ciągłą, to
impuls Diraca δ
(t)
można traktować jako pochodną skoku
jednostkowego ε
(t)
lub jako różnicę następujących po sobie,
przesuniętych w czasie, skoków jednostkowych (Rys. 9).
Za pomocą sumy odpowiednio dobranych impulsów Diraca
można odwzorować dowolny sygnał.
P
ARAMETRY SYGNAŁÓW
1.3 Wartość średnia
1.25
Przy istniejącej różnorodności kształtów sygnałów wyłania się
problem opisu tych sygnałów oraz problem porównania efektów
wywołanych pojawieniem się tych sygnałów w rozpatrywanym
obwodzie elektrycznym. Sposób analizy i opisu sygnałów jest
uzależniony od tego czy sygnał jest zdeterminowany, czy losowy.
Podstawową informacją o dowolnym sygnale
f(t)
jest
wartość
średnia
F
śr
tego sygnału:
1
0.75
0.5
F
sr
F
śr
=
1
0.25
T
t
0
t
0
+T
f(t) dt
Najbardziej elementarny sposób opisu sygnału polega na
określeniu kresu górnego i dolnego rozpatrywanego sygnału oraz
określeniu szybkość zmian tego sygnału.
(A.3)
t
0
-0.25
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
Jeżeli w rozpatrywanym przedziale czasu istnieje kres górny i
dolny sygnału, to sygnał jest ograniczony. Inaczej mówiąc, istnieje
taka wartość
M,
że warunek:
| f(t) |
≤
M
jest spełniony dla każdej wartości czasu
t
należącej do
rozpatrywanego przedziału.
gdzie
t
0
jest chwilą rozpoczęcia obserwacji sygnału
f(t)
, a
T
jest
okresem powtarzania sygnału lub długością czasu obserwacji.
Rys. 14.
Wartości średnia sygnału
Znajomość wartości średniej sygnału umożliwia rozpatrywanie
dowolnego sygnału jako sumy składowej statycznej określonej
wartością średnią oraz składowej dynamicznej, nazywanej też
składową zmienną lub fluktuacją sygnału. Składowa dynamiczna
sygnału jest opisana poprzez
wariancję sygnału,
która jest równa
średniemu kwadratowi odchylenia sygnału od wartości średniej:
W celu scharakteryzowania sygnałów losowych oraz sygnałów
zdeterminowanych stosowane są następujące parametry:
- wartość średnia,
- wariancja,
- wartość skuteczna (wartość średniokwadratowa).
F
d
2
=
1
T
⌠
t
0
t
0
+T
[f(t) – F
śr
]
2
dt
Analiza zdeterminowanych okresowych sygnałów jest prostsza
niż sygnałów losowych, ponieważ oprócz wymienionych powyżej
wielkości można jednoznacznie określić kształt zmian takich
sygnałów, wyznaczyć w precyzyjny sposób ekstrema, okres
powtarzalności oraz fazę początkową sygnału.
Wartość bezwzględną pierwiastka kwadratowego z wariancji
nazywamy
odchyleniem standardowym
.
Dla sygnałów okresowych wartość średnią i wariancję sygnału
obliczamy za jeden okres powtarzania badanego sygnału.
Sygnał okresowy, dla którego wartość średnia sygnału jest
różna od zera, nazywamy tętniącym lub pulsującym. W przypadku,
gdy wartość średnia sygnału okresowego jest równa zeru, to taki
sygnał nazywany jest
sygnałem przemiennym
.
1.25
1
1.4 Wartość skuteczna
0.75
1.25
0.5
F
sr
1
Elementarnej informacji o intensywności sygnału dostarcza
wartość średniokwadratowa
, która jest definiowana jako wartość
średnia kwadratu rozpatrywanego sygnału:
0.25
0.75
t
sk
F
W przypadków sygnałów przemiennych wartość średnia
sygnału
f(t)
jest często definiowana jako wartość średnia z wartości
bezwzględnej sygnału. Jest to tak zwana
wartość średnia sygnału
wyprostowanego
:
0
0.5
-0.25
0.25
-0.5
0
-0.75
F
2
=
1
T
⌠
0
T
f
2
(t) dt
-0.25
-1
-0.5
F
śr
=
1
T
-1.25
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
-0.75
T
⌠
0
|f(t)| dt
-1
Rys. 15.
Wartość średnia sygnału wyprostowanego
W elektrotechnice do opisu sygnałów posługujemy się
parametrem nazywanym
wartością skuteczną
sygnału, będącą
wartością bezwzględną z pierwiastka kwadratowego wartości
średniokwadratowej:
-1.25
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
1.25
gdzie |
f(t)
| oznacza wartość bezwzględną sygnału
f(t)
.
1
1.25
0.75
1
W przypadku, gdy sygnał jest antysymetryczny, to może on być
opisany przez
wartość średnią półokresową
zdefiniowaną w
następujący sposób:
0.5
sr
F
0.75
sk
F
0.25
0.5
t
0.25
0
1
T
⌠
0
T
0
-0.25
f
2
(t) dt
F
sk
= F =
(A.4)
-0.25
-0.5
T/2
f(t) dt
F
śr2
=
2
-0.5
-0.75
T
⌠
0
-1
-0.75
-1.25
-1
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
-1.25
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
Wartość skuteczną sygnału oznaczamy dużą literą bez
indeksu
sk
. Indeks
sk
stosujemy tylko wtedy, gdy istnieje potrzeba
odróżnienia wartości sygnału stałego w czasie od wartości
skutecznej sygnału okresowo zmiennego.
Dla sygnału antysymetrycznego wartość średnia półokresowa
jest równa wartości średniej sygnału wyprostowanego.
Rys. 16.
Wartość średnia półokresowa
Rys. 17.
Wartość skuteczna sygnału
1.3.1 Interpretacja fizyczna wartości średniej
Znając wartość skuteczną oraz wartość średnią sygnału
możemy obliczyć składową dynamiczną, czyli wariancję sygnału
korzystając z zależności:
Z fizycznego punku widzenia, dla natężenia prądu
i(t)
wartość
średnia tego prądu jest to taka wartość prądu stałego
I
, która w tych
samych warunkach, w ciągu takiego samego czasu, wydziela w
trakcie elektrolizy taką samą ilość substancji jak prąd opisany
funkcją
i(t)
.
F
d
2
= F
2
– F
śr
2
Wariancja sygnału jest różnicą między wartością
średniokwadratową i kwadratem wartości średniej sygnału.
Zgodnie z prawem elektrolizy Faradaya musi, więc być
spełnione równanie:
k I T = k
⌠
0
T
i(t) dt
stąd
I
śr
= I =
1
T
⌠
0
T
i(t) dt
1.4.1 Interpretacja fizyczna wartości skutecznej
i(t)
1.5 Współczynniki kształtu i szczytu
Interpretacja fizyczna wartości skutecznej jest związana z
prawem Joule’a– Lenza. Prawo to głosi, że ilość ciepła
Q
wydzielającego się na elemencie rozpraszającym energię jest
równa ilości energii
W
dostarczonej do tego elementu. Rozpatrzmy
fragment obwodu przedstawiony na Rys. 18, w którym przez
liniowy rezystor o stałej w czasie wartości rezystancji
R
przepływa
prąd o natężeniu
i(t)
.
R
Do opisu i porównywania sygnałów przemiennych można także
zastosować współczynnik szczytu i współczynnik kształtu.
Rys. 18.
Fragment obwodu
Współczynnik szczytu
Współczynnik szczytu, oznaczany często
k
m
, definiowany jest
jako stosunek wartości maksymalnej sygnału do wartości
skutecznej:
Elementarna ilość energii
dW
rozpraszana w czasie
dt
na
elemencie o rezystancji
R
, przez którą płynie prąd
i(t)
wynosi:
współczynnik szczytu =
wartość maksymalna
wartość skuteczna
dW = p(t) dt = R i
2
(t)dt
Ilość ciepła, które wydzieliło się w rezystorze
R
do chwili
t
podczas przepływu prądu o natężeniu
i(t)
jest równa:
W = R
⌠
0
k
m
=
F
m
F
t
i
2
(t) dt
Współczynnik kształtu
Współczynnik kształtu, oznaczany
k
s
, jest to stosunek wartości
skutecznej do wartości średniej:
Jeżeli przez rezystor
R
płynie prąd stały o natężeniu
I
,
to ilość
ciepła jaka wydzieli się w rezystorze do chwili
t
wynosi:
współczynnik kształtu =
wartość skuteczna
wartość średnia
t
t
W = R
⌠
0
I
2
dt= R I
2
⌠
0
dt = R I
2
t
k
s
=
F
F
śr
Jeżeli przyrównamy ilość energii rozpraszanej przez rezystor w
przypadku przepływu dowolnego okresowego prądu
i(t)
oraz
podczas przepływu prądu stałego
I
, w tym samym czasie
T
, to
otrzymamy:
R
⌠
0
T
i
2
(t) dt
=
R I
2
T
Opisane współczynniki są stosowane także do przeliczania i
porównywania wskazań przyrządów pomiarowych, ponieważ
część przyrządów pomiarowych reaguje na wartość maksymalną
sygnału, część na wartość średnią, a część na wartość skuteczną
sygnału.
1
RT
Po podzieleniu stronami powyższego równania przez
otrzymujemy:
1
T
⌠
0
i
2
(t) dt = I
2
Rys. 19.
Prawo Joule’a – Lenza
Wartością skuteczną prądu
i(t)
o
okresie powtarzania
T
, nazywamy taką
wartość prądu stałego
I
, który
przepływając przez liniową rezystancję
R
w czasie
T
, spowoduje wydzielenie się na
tej rezystancji takiej samej ilości ciepła,
jak rozpatrywany prąd okresowo
zmienny w ciągu jednego okresu.
Można więc powiedzieć, że przepływ prądu stałego o wartości
1
T
⌠
0
T
I =
i
2
(t) dt
w ciągu czasu
T
spowoduje wydzielenie się takiej samej ilości
ciepła jak prąd okresowo zmienny o natężeniu
i(t)
.
1.5.1 Wartość skuteczna sygnału sinusoidalnego
1.5.2 Wartość średnia sygnału sinusoidalnego
1.25
1.25
Zgodnie z definicją wartość skuteczna sygnału jest opisana
wzorem:
1
Ponieważ sygnał sinusoidalnie zmienny
1
0.75
0.75
sk
F
0.5
i(t) = I
m
sin
ω
t
0.5
F
sr
0.25
0.25
T
t
t
1
T
⌠
0
0
0
F =
f
2
(t) dt
jest sygnałem pulsujący, to wartość średnią obliczamy korzystając
ze wzoru:
-0.25
-0.25
-0.5
-0.5
-0.75
-0.75
W celu obliczenia wartości skutecznej sygnału sinusoidalnie
zmiennego:
-1
F
śr
=
1
T
-1
T
⌠
0
|f(t)| dt
-1.25
-1.25
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
i(t) = I
m
sin
ω
t
Rys. 20.
Wyznaczanie wartości skutecznej
Rys. 21.
Wyznaczanie wartości średniej
W rozpatrywanym przypadku otrzymujemy:
w pierwszej kolejności obliczamy wartość całki z kwadratu prądu
sinusoidalnie zmiennego za cały okres powtarzania tego sygnału:
śr2
=
1
T
|I
m
sin
ω
t| dt =
2
T
⌠
0
T/2
I
m
sin
ω
t dt =
T
T
T
⌠
0
i
2
(t) dt =
⌠
0
(I
m
sin
ω
t)
2
dt =
⌠
0
I
m
2
sin
2
ω
t dt
=
-
2 I
m
T
ω
cos
ω
t
|
T/2
0
=
Jeżeli skorzystamy ze wzoru
sin
2
α
=
1 - cos 2
α
2
to
= -
2 I
m
T
ω
{
cos
(ω
⋅
2
)
– cos
(ω
⋅
0
)
}
=
możemy napisać, że
T
T
2
{
1 - cos(2
ω
t)
}
dt =
I
m
2
sin
2
ω
t dt = I
m
2
⌠
0
⌠
0
= -
2 I
m
T
ω
{
-1 -1
}
=
4 I
m
T
ω
= I
m
2
1
2
{
⌠
0
T
dt –
⌠
0
T
cos(2
ω
t)dt
}
ponieważ ω
=
2
π
T
, to:
Ponieważ
⌠
0
T
dt = T
oraz
⌠
0
T
cos x dx = sin T – sin 0 = 0
śr
=
4 I
m
T
2
π
T
=
2
π
I
m
≈
0,636 I
m
to ostatecznie otrzymujemy:
Współczynnik kształtu sygnału sinusoidalnie zmiennego
wynosi:
T
(I
m
sin
ω
t
)
2
dt =
1
2
I
m
2
T
⌠
0
Współczynnik szczytu rozpatrywanego
sygnału jest równy:
I
m
2
k
s
=
I
=
π
2 2
≈
1,11
2
π
I
m
Wartość skuteczna sygnału sinusoidalnego wynosi:
k
m
=
I
m
I
=
I
m
I
m
2
= 2
≈
1,41
I =
1
T
(
1
2
I
m
2
T) =
I
m
2
≈
0,707 I
m
T
T
⌠
0
1
I
śr
=
O
PIS SYGNAŁÓW
1.6.2 Stała zanikania liczbą urojoną
Należy zauważyć, że zarówno dla
dodatnich jak i ujemnych wartości
parametru ω otrzymujemy sinusoidalnie
zmienną postać sygnału
f(t)
(Rys. 25).
s = 0
Jeżeli przyjmujemy, że stała zanikania
s
jest liczbą urojoną,
czyli postaci:
1.6 Funkcja zmiennej zespolonej
f(t)
Wśród wszystkich sygnałów szczególne miejsce zajmuje sygnał
wykładniczy opisany wzorem:
1
s = j
ω
gdzie
ω
∈
{ R }
s
= j5
s
*
= - j5
to rozpatrywany sygnał
f(t)
opisuje funkcja zmiennej zespolonej:
f(t)
f(t) = F
o
e
st
0.5
(A.5)
F(s) = F
o
e
st
1
t
Rozpatrywana funkcja zmiennej zespolonej przyjmuje różne
postacie w zależności od wartości i znaku parametru ω:
0.5
gdzie:
F
o
- wartość sygnału w chwili
t = 0
,
s
- stała zanikania.
-1
0
1
2
3
4
5
Rys. 22.
Sygnał stały
t
0
1
2
3
4
5
s = -2
1. Dla ω
= 0
, czyli dla
s = j0
, funkcja zmiennej zespolonej jest
postaci:
Przeanalizujmy postacie sygnału
f(t)
dla różnych wartości
współczynnika zanikania
s
.
-0.5
f(t)
10
F(s) = F
o
e
j0 t
= F
o
-1
1.6.1 Stała zanika liczbą rzeczywistą
8
2. Dla ω
> 0
, czyli dla
s = j
ω, otrzymujemy:
Jeżeli przyjmujemy, że stała zanikania
s
jest liczbą rzeczywistą,
czyli
6
F(s) = F
o
e
j
ω
t
Rys. 25.
Sygnał sinusoidalnie zmienny
4
Korzystając ze wzoru Eulera
e
j
ψ
= cos
ψ
+ j sin
ψ
funkcję
zmiennej zespolonej
F(s)
możemy zapisać w postaci:
s =
α
gdzie
α
∈
{ R }
2
to w zależności od wartości α
musimy rozpatrzyć trzy następujące
przypadki:
t
F(s) = F
o
(cos
ω
t + j sin
ω
t)
-5
-4 -3
-2 -1
0
1
2
3. Dla ω
< 0
, czyli dla
s = -j
ω, otrzymujemy:
1. Dla α
= 0
, czyli dla
s = 0
, sygnał
f(t)
jest funkcją stałą w czasie
(Rys. 22), bo
Rys. 23.
Sygnał zanikający wykładniczo
F(s) = F
o
e
-j
ω
t
= F
o
(cos
ω
t - j sin
ω
t)
f(t) = F
o
e
0 t
= F
o
s = 2
Jeżeli rozpatrywany sygnał
f(t)
zinterpretujemy jako część
rzeczywistą funkcji zmiennej zespolonej
F(s)
, to dla każdej
wartości ω można napisać:
2. Dla α
< 0
, sygnał
f(t)
maleje wykładniczo ze stałą czasową
τ
=1/
α (Rys. 23):
f(t)
10
8
f(t) = Re { F(s) } = F
o
cos
ω
t
f(t) = F e
-
α
t
= F e
-
α
t
6
Jeżeli natomiast sygnał
f(t)
zinterpretujemy jako część urojoną
funkcji zmiennej zespolonej
F(s)
, to rozpatrywany sygnał jest
opisany następującą funkcją:
3. Dla α
> 0
,
sygnał
f(t)
narasta wykładniczo (Rys. 24):
4
f(t) = F e
α
t
=F e
α
t
Każdej sprzężonej parze urojonych
wartości stałych zanikania
s =
±
j
ω
odpowiada jedna sinusoidalnie zmienna
funkcja.
2
f(t) = Im { F(s) } =
±
F
o
sin
ω
t
t
-2
-1
0
1
2
3
4
5
której znak zależy od znaku współczynnika ω.
Rys. 24.
Sygnał narastający wykładniczo
1.6.3 Stała zanikania liczbą zespoloną
f(t)
Podsumowując można stwierdzić, że sygnał
stały, wykładniczy oraz sinusoidalnie zmienny
można opisać jedną funkcją o postaci:
Jeżeli przyjmujemy, że stała zanikania
s
jest liczbą zespoloną,
czyli postaci:
0.5
s =
α
+ j
ω
gdzie
α
,
ω
∈
{ R }
t
F(s) = F
o
e
st
0
to funkcji zmiennej zespolonej
F(s)
przyjmuje postać:
1
2
3
4
5
F(s) =F
o
e
(
α
+ j
ω
)t
= F
o
e
α
(cos
ω
t + j sin
ω
t)
-0.5
Funkcja
F(s)
jest rzeczywistą lub zespoloną
funkcją czasu w zależności od tego, czy parametr
s jest liczbą rzeczywistą, czy zespoloną.
W konsekwencji w zależności od interpretacji otrzymujemy:
f(t) = F
o
e
α
cos
ω
t lub f(t) = F
o
e
α
sin
ω
t
Współczynnik
s
występujący w funkcji o postaci
F
o
e
st
jest
często nazywany
„częstotliwością”
. Należy jednak zdawać sobie
sprawę z tego, że
s
ma sens częstotliwości (ściślej pulsacji) tylko w
przypadku, gdy jest to liczba zespolona. Dla
s
będącego liczba
rzeczywistą wielkość
1/s
określa stałą czasową przebiegu
wykładniczego. Jeżeli
s =
α
+ j
ω, to funkcja jest przebiegiem
sinusoidalnym o pulsacji ω pomnożonym przez czynnik
e
α
t
.
Określenie „częstotliwość” w odniesieniu do współczynnika
s
należy rozumieć umownie.
Na Rys. 26 przedstawiono wykres funkcji
F
o
e
α
t
sin
ω
t
dla
dwóch par sprzężonych współczynników zanikania
s
=
−
2 + j5
oraz
s
*
=
−
2 - j5
. Na Rys. 27 przedstawiono wykres funkcji, gdy
współczynniki zanikania wynoszą
s
= 2 + j5
oraz
s
*
= 2 - j5
, czyli
gdy część rzeczywista jest większa od zera.
Rys. 26.
Zanikający sygnał sinusoidalny
s
= 2 + j5
s
*
= 2 - j5
f(t)
5
1.6.4 Wartość początkowa sygnału liczbą zespoloną
t
0
W celu otrzymania funkcji sinusoidalnie zmiennej o postaci:
1
2
3
4
5
F
o
cos (
ω
t +
ψ
)
lub
F
o
sin (
ω
t +
ψ
)
-5
należy przyjąć, że wartość sygnału w chwili
t = 0
jest liczbą
zespoloną:
F
o
= F
o
e
j
ψ
lub przyjąć, że
st = j(
ω
t +
ψ
)
Rys. 27.
Narastający sygnał sinusoidalny
Na podstawie wcześniej wyprowadzonych zależności możemy
napisać, że postać funkcji zmiennej zespolonej jest w takim
przypadku następująca:
F(s) =F
o
e
j
ψ
e
j
ω
t
= F
o
cos(
ω
t +
ψ
) + j F
o
sin(
ω
t +
ψ
)
Funkcja zmiennej zespolonej o postaci:
F(s) =F
o
e
j
ψ
e
(
α
+ j
ω
)t
= F
o
e
α
t
{cos(
ω
t +
ψ
) + j sin(
ω
t +
ψ
)}
opisuje sygnał sinusoidalnie zmienny o pulsacji ω oraz fazie
początkowej ψ, którego amplituda maleje lub rośnie wykładniczo.
s
= -2 + j5
s
*
=
−
2 - j5
Plik z chomika:
mieszko1szy
Inne pliki z tego folderu:
Elektrotechnika ogólna w zadaniach-Zofia Majerowska i Andrzej Majerowski.djvu
(1988 KB)
teoria_obwodow.pdf
(4328 KB)
Teoria_obwodow.pdf
(8021 KB)
wprowadzeni_do_teorii_automatow_jezykow_i_obliczen.pdf
(81308 KB)
Teoria_obwodow-cz1.pdf
(8021 KB)
Inne foldery tego chomika:
• Zasilacze i prostowniki - schematy i opisy
__DIAGNOSTYKA- __SAMOCHODU PL ! __POLECAM !__ _______________
Automatyka
Elektronika
Elektryka
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin