Hurtownie i eksploracja wykład 2.pdf

(3575 KB) Pobierz

Wyższa Szkoła Biznesu

Dąbrowa Górnicza

Uzupełniające Studia Magisterskie

Hurtownie i

eksploracja

Hurtownie i

eksploracja

danych

danych

część 2.

1

800435677.228.png

800435677.239.png

800435677.250.png

800435677.261.png

800435677.001.png

800435677.012.png

800435677.022.png

800435677.033.png

800435677.044.png

800435677.055.png

800435677.066.png

800435677.076.png

800435677.087.png

800435677.098.png

800435677.109.png

800435677.120.png

800435677.131.png

800435677.141.png

800435677.152.png

800435677.163.png

800435677.174.png

800435677.185.png

800435677.196.png

800435677.198.png

800435677.199.png

800435677.200.png

800435677.201.png

800435677.202.png

800435677.203.png

800435677.204.png

800435677.205.png

800435677.206.png

800435677.207.png

800435677.208.png

800435677.209.png

800435677.210.png

800435677.211.png

800435677.212.png

800435677.213.png

800435677.214.png

800435677.215.png

800435677.216.png

800435677.217.png

800435677.218.png

800435677.219.png

800435677.220.png

800435677.221.png

800435677.222.png

800435677.223.png

Zagadnienia omawiane na wykł adzie

adzie

Zagadnienia omawiane na wyk

• Wyjaśnienie pojęć:

Business Intelligence (BI), Decision Support

Business Intelligence (BI), Decision Support

Systems (DSS), Data Mining (DM), OnLine

Systems (DSS), Data Mining (DM), OnLine

Analytical Processing (OLAP)

Analytical Processing (OLAP)

•

Analiza wielowymiarowa

(ROLAP, MOLAP, HOLAP)

•

Agregacja i jej optymalizacja

• Wspomaganie OLAP w SQL

• Podstawy języka MDX

2

800435677.224.png

800435677.225.png

800435677.226.png

800435677.227.png

800435677.229.png

800435677.230.png

800435677.231.png

800435677.232.png

800435677.233.png

800435677.234.png

800435677.235.png

800435677.236.png

800435677.237.png

800435677.238.png

800435677.240.png

800435677.241.png

800435677.242.png

800435677.243.png

800435677.244.png

800435677.245.png

800435677.246.png

800435677.247.png

800435677.248.png

800435677.249.png

800435677.251.png

800435677.252.png

800435677.253.png

800435677.254.png

800435677.255.png

800435677.256.png

800435677.257.png

800435677.258.png

800435677.259.png

800435677.260.png

800435677.262.png

800435677.263.png

800435677.264.png

800435677.265.png

800435677.266.png

800435677.267.png

800435677.268.png

800435677.269.png

800435677.270.png

800435677.271.png

800435677.002.png

800435677.003.png

800435677.004.png

800435677.005.png

800435677.006.png

800435677.007.png

800435677.008.png

800435677.009.png

800435677.010.png

800435677.011.png

800435677.013.png

Hurtownie danych

„Hurtownia danych to zbiór zintegrowanych,

nieulotnych, ukierunkowanych baz danych,

wykorzystywanych w systemach wspomagania

decyzji ,

, gdzie każda jednostka informacji dotyczy

pewnej chwili; w jej skład wchodzą zarówno dane

atomowe, jak i podsumowania ”

W.H.Inmon 1996

3

800435677.014.png

800435677.015.png

800435677.016.png

800435677.017.png

800435677.018.png

800435677.019.png

800435677.020.png

800435677.021.png

800435677.023.png

800435677.024.png

800435677.025.png

800435677.026.png

800435677.027.png

800435677.028.png

800435677.029.png

800435677.030.png

800435677.031.png

800435677.032.png

800435677.034.png

800435677.035.png

800435677.036.png

800435677.037.png

800435677.038.png

800435677.039.png

800435677.040.png

800435677.041.png

800435677.042.png

800435677.043.png

800435677.045.png

800435677.046.png

800435677.047.png

800435677.048.png

800435677.049.png

800435677.050.png

800435677.051.png

800435677.052.png

800435677.053.png

800435677.054.png

800435677.056.png

800435677.057.png

800435677.058.png

800435677.059.png

800435677.060.png

800435677.061.png

800435677.062.png

800435677.063.png

800435677.064.png

800435677.065.png

800435677.067.png

800435677.068.png

800435677.069.png

800435677.070.png

800435677.071.png

800435677.072.png

800435677.073.png

OLTP/OLAP - porównanie

OLTP

OLAP

Dane zorientowane tematycznie

Dane zorientowane procesowo

Mała wielkość (kilkadziesiąt MB – kilka

GB)

Duża wielkość (od kilkudziesięciu GB

do kilku TB)

Przechowywane są dane teraźniejsze

Przechowywane są dane historyczne

(Horyzont czasowy danych utrzymywanych

w zbiorczej bazie danych to zwykle 5 do 10

lat.)

Znormalizowana struktura danych

(wiele tabel – kilka kolumn w tabeli)

Zdenormalizowana struktura danych

(kilka tabel – wiele kolumn w tabeli)

Proste zapytania

Złożone zapytania

Dane jednostkowe

Dane zagregowane

Operacje: dodawanie, usuwanie,

modyfikacja danych

Odczytywanie informacji i ich

cykliczne uzupełnianie

4

800435677.074.png

800435677.075.png

800435677.077.png

800435677.078.png

800435677.079.png

800435677.080.png

800435677.081.png

800435677.082.png

800435677.083.png

800435677.084.png

800435677.085.png

800435677.086.png

800435677.088.png

800435677.089.png

800435677.090.png

800435677.091.png

800435677.092.png

800435677.093.png

800435677.094.png

800435677.095.png

800435677.096.png

800435677.097.png

800435677.099.png

800435677.100.png

800435677.101.png

800435677.102.png

800435677.103.png

800435677.104.png

800435677.105.png

800435677.106.png

800435677.107.png

800435677.108.png

800435677.110.png

800435677.111.png

800435677.112.png

800435677.113.png

800435677.114.png

800435677.115.png

800435677.116.png

800435677.117.png

800435677.118.png

800435677.119.png

800435677.121.png

800435677.122.png

800435677.123.png

800435677.124.png

800435677.125.png

800435677.126.png

800435677.127.png

800435677.128.png

800435677.129.png

800435677.130.png

800435677.132.png

800435677.133.png

800435677.134.png

800435677.135.png

800435677.136.png

Kto potrzebuje HD?

Menadżerowie

► Menadżerowie

Do zarządzania taktycznego

 Do zarządzania taktycznego

Analitycy

► Analitycy

Bieżąca analiza sytuacji podmiotu

 Bieżąca analiza sytuacji podmiotu

Prognozy

 Prognozy

Stratedzy firmy

► Stratedzy firmy

Tworzenie planów strategicznych krótko

i długookresowych.

 Tworzenie planów strategicznych krótko

i długookresowych.

5

800435677.137.png

800435677.138.png

800435677.139.png

800435677.140.png

800435677.142.png

800435677.143.png

800435677.144.png

800435677.145.png

800435677.146.png

800435677.147.png

800435677.148.png

800435677.149.png

800435677.150.png

800435677.151.png

800435677.153.png

800435677.154.png

800435677.155.png

800435677.156.png

800435677.157.png

800435677.158.png

800435677.159.png

800435677.160.png

800435677.161.png

800435677.162.png

800435677.164.png

800435677.165.png

800435677.166.png

800435677.167.png

800435677.168.png

800435677.169.png

800435677.170.png

800435677.171.png

800435677.172.png

800435677.173.png

800435677.175.png

800435677.176.png

800435677.177.png

800435677.178.png

800435677.179.png

800435677.180.png

800435677.181.png

800435677.182.png

800435677.183.png

800435677.184.png

800435677.186.png

800435677.187.png

800435677.188.png

800435677.189.png

800435677.190.png

800435677.191.png

800435677.192.png

800435677.193.png

800435677.194.png

800435677.195.png

800435677.197.png

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Wprowadzenie do Data Miningu.pdf (1556 KB)
Hurtownie i eksploracja danych #3 - Techniki zwiekszania efektywnosci przetwarzania OLAP.pdf (7458 KB)
Sprawozdanie 1.doc (7 KB)
Hurtownie i eksploracja wykład 3 - Techniki zwiększania efektywności przetwarzania OLAP v20.pdf (7458 KB)
Hurtownie i eksploracja wykład 2.pdf (3575 KB)

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin