Test z TSS.doc

(4069 KB) Pobierz
Test z TSS

Test z TSS

 

17. Sygnał to:

A- Wzór y=x(t) określający zależność wyjścia od czasu

B- Wykres np. na taśmie ... jedno..

C- Przebieg dowolnej wielkości fizycznej mogącej być nośnikiem informacji

 



32. Rysunek przedstawia realizacje w dziedzinie czasu i widma częstotliwościowe:

A- Sygnałów nieustalonych

B- Sygnałów o ograniczonym czasie trwania

      C- Sygnałów okresowych

 

44. Nieparametryczne metody analizy sygnałów mają na celu:

A- Określenie modelu sygnału w postaci zależności matematycznej

B- Zastosowanie możliwie prostego modelu

      C- Estymację cech sygnału jako funkcji czasu lub częstotliwości

 

24. Sygnał ergodyczny jest:

A- Zdeterminowany



B- Stacjonarny

      C- Przejściowy

 

35. Przedstawione na rys. realizacje sygnałów losowych to:

A- x1- sygnał niestacjonarny

B- x2- sygnał stacjonarny

      C- x2- sygnał niestacjonarny o zmiennej wartości średniokwadratowej

 

45. Moment czasu to:

A- pojęcie abstrakcyjne

B- bardzo krótki odcinek czasu

      C- twór nie posiadający rozciągłości czasowej

 

xx. Gęstość prawdopodobieństwa to:

A- cecha funkcyjna w dziedzinie amplitudy

B- cecha funkcyjna w dziedzinie częstotliwości

      C- cecha funkcyjna w dziedzinie czasu

 

3. Funkcję korelacji wzajemnej można zastosować do:

A- pomiaru czasu opóźnienia między dwoma sygnałami

B- identyfikacji ścieżek propagacji sygnału

      C- identyfikacji sygnału zdeterminowanego w przypadku zakłóceń białym szumem

 

10. Gęstość widmowa mocy jest:

A- transformatą Fouriera funkcji autokorelacji

B- uśrednioną wartością modalną gęstości prawdopodobieństwa sygnału

      C- skalowaną wartością oczekiwaną kwadratu transformaty Fouriera tego sygnału

 



33. Rysunek przedstawia:

A- gęstość widmową sygnału poliharmonicznego

B- gęstość prawdopodobieństwa sygnału harmonicznego

      C- korelację wzajemną białego szumu

 

1. Filtr dolnoprzepustowy o częstotliwości granicznej fg=100 Hz:

A- przepuszcza składowe o częstotliwościach f>100 Hz

B- przepuszcza składowe o częstotliwościach f<100 Hz

      C- przepuszcza składowe o częstotliwościach z przedziału [fg-B/2; fg+B/2], gdzie B jest                    szerokością pasmową filtru

 

xx. Detektor w analogowym układzie analizy sygnałów:

A- służy do wzmacniania sygnału ładunku z czujnika pojemnościowego

B- wyznacza wartość jakiegoś estymatora analizowanego sygnału

      C- jest koniecznym elementem tego układu pomiarowego

 

xx. Próbkowanie to:

A- inna nazwa kwantowania

B- dyskretyzacja w dziedzinie amplitudy

      C- dyskretyzacja w dziedzinie czasu

 

20. Sygnał cyfrowy to:

A- sygnał próbkowany w dziedzinie częstotliwości

B- sygnał próbkowany i kwantowany w dziedzinie czasu

      C- sygnał przedstawiony za pomocą ciągu liczb

 

14. Maskowanie częstotliwości jest spowodowane tym że:

A- częstotliwość graniczna filtru górno przepustowego w torze próbkowania jest zbyt niska

B- częstotliwość próbkowania jest niecałkowitą krotnością częstotliwości próbkowanego      sygnału harmonicznego

      C- częstotliwość próbkowania nie spełnia założenia twierdzenia Shannona o próbkowaniu

 

25. Szum kwantowania:

A- można całkowicie wyeliminować stosując uśrednianie sygnału

B- można ograniczyć stosując większą liczbę poziomów kwantowania

      C- występuje tylko w przypadku próbkowania sygnałów harmonicznych

 

42. W przypadku swobodnego sygnału opisywanego za pomocą funkcji o wartościach        rzeczywistych:

A- jego transformata Fouriera jest rzeczywista

B- jego transformata Fouriera jest urojona

      C- jego transformata Fouriera jest parzysta

 

38. Okno Hanninga:

A- stosuje się do kalibracji

B- stosuje się do analizy sygnałów stacjonarnych o czasie trwania dłuższym od szerokości      okna

      C- jest o 50% szersze od okna prostokątnego (jako okno widmowe)



27. Zamieszczony rysunek przedstawia schemat filtru cyfrowego:

A- o skończonej odpowiedzi impulsowej

B- o nieskończonej odpowiedzi impulsowej

      C- inny układ nie będący filtrem ani o skończonej, ani o           nieskończonej odpowiedzi impulsowej

 

 

 

xx. Algorytm FFT jest stosowany do:

A- obliczenia dyskretnej transformaty Fouriera

B- obliczenia gęstości prawdopodobieństwa

      C- obliczenia korelacji wzajemnej gęstości widmowej

 

xx. Stan systemu to:

A- ??

B- ??

      C- ??

 

xx. Do opisania systemu dynamicznego wymagane jest:

A- podanie funkcji zmiany (przejścia) stanu

B- podanie funkcji odpowiedzi systemu

      C- podanie funkcji określającej działanie gałęzi sprzężenia zwrotnego

 

43. Funkcja transmitancji układu liniowego:

A- jest ilorazem transformat wyjścia i wejścia układu

B- jest ilorazem transformat Laplace’e wyjścia i wejścia układu

      C- jest ilorazem transformat Fouriera wyjścia i wejścia układu

 

xx. Transformata stanu w systemie dynamicznym:

A- wyznacza relacje między wejściem i wyjściem

B- wyznacza relacje pomiędzy dwoma wejściami w różnych chwilach czasu

      C- wyznacza relacje pomiędzy stanami w różnych chwilach czasu z uwzględnieniem wejść

 

6. Do opisu systemu dynamicznego można stosować:

A- model autoregresyjny

B- model wejściowo-wyjściowy

      C- opis w przestrzeni stanów

 

xx. Charakterystyka impulsowa układu ciągłego stacjonarnego jest :

A- proporcjonalna do charakterystyki skokowej tego układu

B- pochodną charakterystyki skokowej tego układu

      C- różnicą pierwszego rzędu charakterystyki skokowej

 

11. System liniowy jest obserwowalny jeśli:

A- dowolny stan wejściowy tego układu daje się sprowadzić do zera

B- dla dowolnego ciągu sterowań i odpowiedzi można wyznaczyć stan początkowy systemu

      C- dla dowolnego ciągu sterowań i odpowiedzi można wyznaczyć stan końcowy danego            systemu

 

xx. Metody parametryczne identyfikacji mogą dotyczyć modeli:

A- ARMAX

B- widma wzajemnego

      C- przestrzeni stanów

 



xx. ?? :

A- ??

B- charakterystyka amplitudowo-fazowa

      C-??

 

 

 

 



9. Podany wykres przedstawia charakterystykę:

A- impulsową elementu różniczkującego z inercją

B- amplitudowo-fazową elementu całkującego      idealnego

      C- skokową elementu oscylacyjnego

 

36. Identyfikacja systemów to:

A- podejście analityczne polegające na wyprowadzeniu dynamiki zjawisk z podstawowych      praw fizyki

B- podejście symulujące, polegające na doborze modelu neuronowego, by w wystarczającym      stopniu „pasował” do danych eksperymentalnych

      C- podejście eksperymentalne, polegające na doborze modelu symulacyjnego, by w            wystarczającym stopniu „pasował” do danych eksperymentalnych

 

41. Eksperyment identyfikacyjny polega na:

A- opracowaniu równania wiążącego wejścia z wyjściami systemu

B- poddaniu systemu znanym wymuszeniom i pomiarze jego odpowiedzi

      C- weryfikacji i walidacji systemu badanego

 

21. Przetwarzanie wstępne sygnałów w identyfikacji systemów obejmuje:

A- walidację danych

B- wybór danych trenujących i testowych

      C- usuwanie składowej zmiennej tych sygnałów

 



12. Przedstawiony schemat przedstawia model:

A- AR

B- ARMA

      C- ARMAX

 

26. Stopień dopasowania modeli przy identyfikacji systemu można ocenić:

A- wizualnie

B- stosując test autokorelacji do zmiennych resztowych

      C- stosując test serii do zmiennej resztowej

 

15. Infradźwięki to:

A- drgania akustyczne o częstotliwościach niesłyszalnych dla człowieka

B- drgania akustyczne o częstotliwościach niższych niż dźwięki

      C- drgania akustyczne o częstotliwościach wyższych niż dźwięki

 

18. Natężenie dźwięku to:

A- iloraz mocy akustycznej Na przez wielkość pola powierzchni prostopadłej do kierunku     propagacji fali akustycznej

B- gęstość ośrodka w stanie równowagi

      C- iloczyn mocy akustycznej i promienia granicznego pomieszczenia

 

22. Przy typowych pomiarach akustycznych w warunkach przemysłowych:

A- ??

B- wymagane jest pole akustyczne dyfuzyjne

      C- ??

 

 

 

 

 

16. Chłonność akustyczna pomieszczenia :

A- wpływa na poziom natężenia dźwięku w pomieszczeniu

B- wpływa na poziom ciśnienia akustycznego

      C- zależy od wartości współczynników pochłaniania dźwięku przez poszczególne ściany

 

xx. Komora bezpogłosowa:

A- stosowana jest do badań w warunkach pola akustycznego rozproszonego

B- charakteryzuje się bardzo dużą chłonnością akustyczną

      C- charakteryzuje się bardzo dużym czasem pogłosu

 

xx. Dokuczliwość hałasu może być spowodowana przez:

A- zmienność poziomu ciśnienia akustycznego w czasie

B- charakter dźwięku

      C- czasem oddziaływania hałasu

 

30. Poziom dźwięku:

A- to ocena hałasu w przypadku przebywania ludzi

B- to logarytmiczna charakterystyka amplitudowa filtru korekcyjnego

      C- wymaga do jego wyznaczenia pola akustycznego swobodnego

 

46. Przetwornik pomiarowy:

A- przetwarza mierzoną wielkość fizyczną w sygnał elektryczny

B- charakteryzuje się liniową funkcją przetwarzania

      C- ma stałe przesunięcie czasowe

 

19. Wpływ drgań na człowieka można rozpatrywać ze względu na:

A- miejsca przekazywania drgań na organizm

B- indywidualne cechy fizjologiczne

      C- wartości cech opisujących drgania

 

5. Wynikiem obserwacji drgań obserwowanego elementu dla wybranego punktu może być:

A- funkcja jego przyspieszeń

B- funkcja jego prędkości

      C- funkcja jego przemieszczeń

 

xx. Rozmiar przemieszczeń za pomocą czujnika laserowego :

A- jest niemożliwy do realizacji

B- bazuje na pomiarze częstotliwości sygnału Dopplera

      C- bazuje na pomiarze fazy sygnału Dopplera

 

39. Czujnik laserowy:

A- jest czujnikiem przyspieszeń

B- wykorzystuje efekt Dopplera

      C- wymaga zastosowania w bezpośredniej odległości od mierzonego obiektu

 

xx. Modulator sygnału przetwarza sygnał w ten sposób aby:

A- miał postać dogodną do przesyłania na duże odległości

B- był możliwie jak najbardziej odporny na zakłócenia podczas przesyłania

      C- miał jak najwęższe pasmo

 

 

 



4. Rysunek przedstawia widmo gęstości i cechy sygnału:

A- modulowanego w systemie AM

B- modulowanego w systemie AM-SC

      C- modulowanego w systemie SSB-SC

 

xx. System modulacji PAM:

A- polega na uzmiennieniu odstępu pomiędzy impulsami fali nośnej

...

Zgłoś jeśli naruszono regulamin