Informator_techniczny_Wonderware_009.pdf

INFORMATOR TECHNICZNY WONDERWARE

Informator Techniczny nr 9

23-11-1998

Wonderware IndustrialSQL Server

Zapytania w języku IndustrialSQL

Zadaniem współczesnych systemów baz danych jest wspomaganie procesów decyzyjnych i zarządzania

na poziomie różnych warstw przedsiębiorstwa. Współczesna baza danych nie tylko musi spełniać

wymogi wydajnościowe w zastosowaniach przemysłowych, ale także musi dostarczać narzędzi do

łatwego korzystania z danych tak, aby przedstawiać informacje o odpowiedniej jakości, będące jak

najpełniejszym odzwierciedleniem rzeczywistości.

Wonderware IndustrialSQL Server jest systemem, który w tym aspekcie oferuje kilka innowacyjnych

rozwiązań. Oprócz oprogramowania klienckiego służącego do wizualizacji danych historycznych posiada

on zaimplementowane rozszerzenia języka SQL (Structured Query Language) służącego do

odzyskiwania informacji z bazy danych. Rozszerzenia standardowego języka TransactSQL w dziedzinie

czasu i częstotliwości tworzą nowy język zapytań adekwatny do zastosowań przemysłowych -

IndustrialSQL .

Personel różnego szczebla potrzebuje najróżniejszego typu informacji o procesach nad którymi czuwa i

tak na przykład.

Warstwa zarządzania cala sfera produkcyjna potrzebuje informacji czy założenia pokrywają się z

faktyczna ilością produkcji, jej kosztami oraz jakością. Mogą oni potrzebować odpowiedzi na pytania:

• Czy osiągnęliśmy oczekiwany uzysk produkcyjny?

• Gdzie i w jakich ilościach znajdują się materiały do produkcji?

• Co wywoływało przestoje produkcyjne?

• Czy koszty produkcji pokrywają się z założonymi?

Inżynierowie kontroli procesu maja na celu optymalizacje procesów i potrzebują rzeczywistych informacji

o zachowaniu się systemu. Mogą oni zadawać pytania:

• Czy proces jest stabilny?

• Jak wczorajsze zmiany wpłynęły na dzisiejsza prace systemu?

• Dlaczego wybrana maszyna nie pracuje w trybie automatycznym?

• Jaki były ustawienia procesu w momencie gdy mięliśmy maksymalny lub minimalny uzysk?

• Jakie są zależności pomiędzy obciążeniem danej maszyny, a stabilnością jej pracy?

Personel utrzymania ruchu mający na celu minimalizacje czasu przestojów oraz maksymalizacje

żywotności maszyn może zadawać pytania:

• Ile razy w ostatnim roku był rozruch danego silnika?

• Kiedy maszyna wymaga smarowania?

• Jak kształtowały się temperatury łożysk w trakcie danej operacji?

• Czy wydajność pompy spadła w ostatnim miesiącu?

Inżynierowie zarządzania jakością mogą zadawać pytania:

• Czy mój proces mieści się w założonych granicach kontrolnych?

• Jakie są główne przyczyny braków?

• Jakiego uzysku mogę oczekiwać po danym procesie?

• Co jest przyczyna niestabilności procesu?

ASTOR Sp. z o.o.

Dział Oprogramowania Przemysłowego

ul. Smoleńsk 29, 31-112 Kraków

e-mail: wonderware1@astor.com.pl

http://www.astor.com.pl

tel.: 012 428-63-30

fax: 012 428-63-09

Dział finansów monitorujący i minimalizujący koszty może chcieć odpowiedzi na pytania:

• Czy zarobiliśmy jakieś pieniądze produkując ten element?

• Jakie jest zużycie materiałów w porównaniu z ostatnim miesiącem?

• Co spowodowało zmianę kosztów produkcji w tym miesiącu?

IndustrialSQL Server czyli unifikacja formatu danych historycznych (jedna baza danych dla zastosowań

przemysłowych i biznesowych), standardy komunikacyjne, dobre narzędzia obróbki danych może

sprawić, ze odpowiedzi na powyższe pytania będą łatwiejsze do uzyskania w wielu zakładach.

Poniżej zostanie przedstawionych kilka prostych przykładów zapytań w języku IndustrialSQL.

Zapytanie SQL wyciągające z bazy danych aktualna wartość danego parametru procesu (bądź

ostatnia wartość, jaka została zebrana w bazie)

SELECT TagName, Value FROM AnalogLive

WHERE TagName = ‘Zmienna1’

Rezultat:

TagName

Value

ReactLevel

1134.0

(1 row affected)

Zapytanie SQL przeszukujące tabele typu “Wide” będące transpozycjami zwykłych tablic

historycznych

Jest to szybki sposób znalezienia przedziałów czasowych, w których dana zmienna przybierała

określoną wartość (w jakich godzinach ostatniej doby temperatura łożyska przekraczała wartość

dopuszczalną). Jest to także szybki sposób wyszukiwania wartości w zadanym przedziale czasu (jak

wyglądał rozkład temperatury w kotle za ostatnia godzinę).

SELECT DateTime, Temperatura1, Temperatura2

FROM AnalogWideHistory

WHERE Temperatura1 > 100

AND Temperatura2 < 150

Rezultat:

DateTime

Temperatura1

Temperatura2

Mar 2 1998 6:20 PM

110.0

144.0

Mar 2 1998 6:20 PM

112.0

142.0

Mar 2 1998 6:20 PM

114.0

140.0

Mar 2 1998 6:20 PM

115.0

139.0

Mar 2 1998 6:20 PM

118.0

135.0

(5 rows affected)

Zapytanie pobierające wartości z określonego przedziału czasu przeprowadzające prosta

obróbkę statystyczna

Zapytanie to jest przykładem jak IndustrialSQL potrafi inteligentnie odczytywać parametr w postaci czasu

- w języku TransactSQL wymaga to bardzo żmudnych i trudnych czynności (podaj mi maksymalna

wartość poziomu zbiornika X na trzeciej zmianie w piątek zeszłego tygodnia).

SELECT ‘Maximum’ = max(PoziomZbiornikaX),

‘Minimum’ = min(PoziomZbiornikaX),

‘Srednia’ = avg(PoziomZbiornikaX),

FROM AnalogWideHistory

WHERE DateTime >’28 Feb 1998 10:00 PM’

AND

DateTime <’29 Feb 1998 6:00 AM’

Rezultat:

Maximum

Minimum

Srednia

(1 row affected)

O ile powyższe zapytania przy znacznych nakładach pracy i dużych umiejętnościach programistycznych

można zrealizować w zwykłej bazie danych te przedstawione poniżej są możliwe do stworzenia tylko za

pomocą języka IndustrialSQL. Zawierają one tzw. procedury zachowane (stored procedures) czyli

skompilowane skrypty SQL dające możliwość łatwego osiągnięcia dużej funkcjonalności zapytań.

Zapytanie SQL ściśle określające ilość pomiarów jakie chcemy odczytać w zadanych przedziale

czasowym na temat (np. podaj mi 100 wartości ciśnienia za ostatnia godzinę w równomiernych

odstępach czasu)

ww_SetRowCount 100

SELECT Tagname, DateTime, Value

FROM nalogHistory

WHERE Tagname = ‘CisnienieZbiornika1’

AND DateTime >= ‘Mar 20 1998 6:00:00 AM’

AND DateTime <= ‘Mar 20 1998 7:00:00 AM’

Rezultat:

TagName

DateTime

Value

CisnienieZbiornika1

Mar 20 1998 6:00:00 AM 5.67

CisnienieZbiornika1

Mar 20 1998 6:00:40 AM 5.67

CisnienieZbiornika1

Mar 20 1998 6:01:20 AM 5.66

CisnienieZbiornika1

Mar 20 1998 6:02:00 AM 5.65

CisnienieZbiornika1

Mar 20 1998 6:02:40 AM 5.64

.....

(100 rows affected)

Zapytanie SQL ściśle określające z jaka rozdzielczością czasowa chcemy pobrać dane z bazy w

podanym okresie (podaj mi rozkład prędkości silnika w podanym przedziale czasowym z

dokładnością co jedna sekundę)

ww_SetResolution 1000

SELECT DateTime, TagName, Value

FROM AnalogHistory

WHERE TagName = ‘Predkosc_silnika_X’

AND DateTime >= ‘Mar 20 1998 6:00:00 AM’

AND DateTime <= ‘Mar 20 1998 7:00:00 AM’

Rezultat:

DateTime

TagName

Value

Predkosc_silnika_X

Mar 20 1998 6:00:00 AM 1125

Predkosc_silnika_X

Mar 20 1998 6:00:01 AM 1126

Predkosc_silnika_X

Mar 20 1998 6:00:02 AM 1124

Predkosc_silnika_X

Mar 20 1998 6:00:03 AM 1125

......

Predkosc_silnika_X

Mar 20 1998 7:00:00 AM 1120

(60 001 rows affected)

Zapytanie SQL określające sztywno przedział czasowy dla odczytu danych.

Procedury ww_SetStartDate i ww_SetEndDate ustawiają globalny przedział czasowy dla zapytań (nie

musimy ich specyfikować w zapytaniu), procedura ww_SetDuration określa długość przedziału

czasowego wstecz od daty ustawionej przez procedurę ww_SetEndDate (np. zapytanie, które zbierze

wszystkie wartości z bazy 3 minuty wstecz od godziny 15 i wyliczy ich średnia).

ww_SetDuration (minute, 3)

ww_SetEndDate ‘Mar 30 1998 3:00 PM’

SELECT ‘Srednia’ = avg(Value)

FROM AnalogHistory

WHERE TagName = ‘Poziom’

Rezultat:

Srednia

(1 row affected)

Zapytanie ciągle wybierające z bazy danych informacje zawsze gdy zostaną zebrane lub z zadana

czasowa strefa nieczułości

Zapytanie takie jest wykonywane do momentu zamknięcia edytora SQL (np. Microsoft ISQL_w) bądź

wykonania zapytania wyłączającego ten typ odczytu danych (przykładowe zapytanie może brzmieć

następująco: przedstawiaj mi co 5 sekund aktualna wartość ciśnienia zbiornika).

Set_wwContinuous ON, 5000

SELECT TagName, DateTime, Sec = DATEPART(ss, DateTime), Value,

FROM AnalogLive

WHERE TagName = ‘Cisnienie1’

Rezultat:

TagName

DateTime

Sec Value

Cisnienie1

Oct 30 1998 3:00 PM

8.1

Cisnienie1

Oct 30 1998 3:00 PM

8.1

Cisnienie1

Oct 30 1998 3:00 PM

8.2

.......

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: