piss_wyklad_5.doc

(234 KB) Pobierz

ZBIORY NIEMIERZALNE W SENSIE JORDANA NA PROSTEJ:

 



Szukamy „lepszej” miary, takiej, aby

dla n=1 miarą                                                          < a,b >                               była              (b-a)

 

dla n=2 miara prostokąta, który jest   było             

 

ogólnie miarąbyło

 

 

TWIERDZENIE

 

Niech S oznacza rodzinę wszystkich przedziałów domkniętych w Rn oraz niech

 

niech ponadto odwzorowanie będzie określone powyższą zależnością.

 

Istnieje dokładnie jedna miaraokreślona w rodzinie zbiorów borelowskich [B (Rn ) ],

taka, że                           

 

 

tzn. jest jedynym rozszerzeniem miary na B (Rn )

 

Tak określona miara nie jest zupełna, ponieważ nie każdy podzbiór zbioru miary zero jest zbiorem mierzalnym.

 

                                         

 

TWIERDZENIE

 

Miarą Lebesgue`a nazywamy miarę  uzupełnioną do miary zupełnej i oznaczamy symbolem l.

 

 

 

 

WŁASNOŚCI MIARY LEBESGUE`A:

 

1.     wszystkie zbiory borelowskie są mierzalne w sensie Lebesgue`a

2.     miara Lebesgue`a jest miarą zupełną, tzn. każdy podzbiór zbioru miary zero jest mierzalny

3.     zbiory jednoelementowe mają miarę zero

4.     każdy zbiór przeliczalny ma miarę zero

 

 

 

 

OGÓLNA TEORIA CAŁKI

 

 

DEFINICJA

(,S,m)- przestrzeń z miarą

    f- nazywamy m-prostą, jeżeli:

 

1.     funkcje przyjmują skończoną liczbę wartości

2.                  

S

 

TWIERDZENIE

 

Każda funkcja                  m-mierzalna jest granicą pewnego niemalejącego ciągu funkcji  m-prostych , tzn:

 

 

DEFINICJA

 

Całka z funkcji f m-prostej względem miary m nazywamy wyrażenie:

gdzie zbiór wartości funkcji

 

 

 

DEFINICJA

 

Całką z nieujemnej funkcji m-mierzalnej ( względem miary m ) nazywamy wyrażenie:

 

gdzie - ciąg funkcji m-prostych niemalejący, zbieżny do

 

DEFINICJA

 

(,S,m)- przestrzeń z miarą

  m-mierzalna

 

Częścią dodatnią z funkcji f nazywamy funkcję:

 

Częścią nieujemną z funkcji f nazywamy funkcję:

             

 

PRZYKŁAD

 

 



 



 



UWAGA:

 

 

DEFINICJA

 

  m-mierzalna

Całka z funkcji f względem miary m nazywamy wyrażenie:

 

 

Funkcję f nazywamy całkowalną jeżeli przynajmniej jedna z całek (1) lub (2) jest skończona.

 

 

Funkcje f nazywamy sumowalną jeżeli:

 

 

 

DEFINICJA

 

 

             

 

 

- funkcja charakterystyczna zbioru A 

 

 

 

 

 

 

 

PRZYKŁAD

 



     



 

UWAGA:

 

Jeżeli          

 

DEFINICJA

 

Całka z funkcji f względem miary Lebesgue`a nazywamy całkę Lebesgue`a a funkcja f jest całkowalna w sensie Lebesgue`a:

 

TWIERDZENIE

 

Jeżeli funkcja jest całkowalna w sensie Riemanna, to jest całkowalna w sensie Lebesgue`a i obie są równe.

 

PRZYKŁAD

 

Funkcja Dirichleta:

 

 

 

 

 

Funkcja Dirichleta nie jest całkowalna w sensie Riemanna, ale jest całkowalna w sensie Lebesgue`a.

 

DEFINICJA

 

(,S,m)- przestrzeń z miarą

 

               

              S

Tak określona funkcja jest miarą zwaną iloczynem miary m i funkcji f.

Będziemy ją oznaczali:

 

 

DEFINICJA

 

(,S,m)- przestrzeń probabilistyczna

                zmienna losowa

(R,B(R),Px)- przestrzeń probabilistyczna

 

Jeżeli istnieje nieujemna sumowalna funkcja f, taka, że: ,

to mówimy, że zmienna losowa ma rozkład ciągły. Funkcje f nazywamy wtedy gęstością zmiennej losowej X.

 

 

WŁASNOŚCI

 

1.

2.

 

Każda funkcja spełniająca warunki (1) i (2) jest gęstością pewnej zmiennej losowej o rozkładzie ciągłym.

 

PRZYKŁAD

istnieje zmienna losowa o rozkładzie ciągłym, której gęstością jest funkcja:

 

 

UWAGA:

Jeżeli X-zmienna losowa ma rozkład ciągły:

 

 

1.

                           

                                         

                            PRZYKŁAD

                           

 

2.

 

             

Zgłoś jeśli naruszono regulamin