Komputery_LB-5.pdf

(1751 KB) Pobierz
Microsoft PowerPoint - Komputery_LB-5
W. Błaszczak KOMPUTEROWE ANALIZY DANYCH
LB 5
427611757.002.png
Jaki test wybrać, kiedy sprawdzamy istnienie różnic między grupami (próby niezależne)?
Ile grup porównujemy
dwie
więcej niż dwie
Na jakiej skali zmienna zależna?
nominalna porządkowa ilościowa
nominalna porządkowa ilościowa
Spełnione założenia
Spełnione założenia
nie
nie
tak
tak
Chi-
Kwadrat
U-Manna-
Whitneya
t-Studenta
Chi-
Kwadrat
H -Kruskala-
Wallisa
F-Fishera
(analiza
wariancji)
427611757.003.png
PODSTAWOWE METODY PORÓWNANIA ŚREDNICH
Test porównujący średnią empiryczną
z założoną średnią teoretyczną
(np. od teoretycznego środka skali)
Test służący porównaniu średnich
pochodzących z grup niezależnych
(np. płeć, wiek, grupy: KONT i EKSP)
Test służący porównaniu średnich
pochodzących z dwóch pomiarów
tej samej zmiennej zależnej w jednej
i tej samej grupie
(„pomiar przed i pomiar po”)
Test porównujący średnie w więcej niż dwóch grupach
427611757.004.png
Test t dla prób niezależnych
Umożliwia porównywanie dwóch średnich
w różnych próbach, np. kobiet i mężczyzn
Aby analiza była rzetelna muszą być spełnione odpowiednie założenia:
(1) pomiar na skali co najmniej przedziałowej
(2) pomiary w poszczególnych grupach powinny układać się
zgodnie z rozkładem normalnym,
(3) wariancje powinny być homogeniczne.
Jeżeli rozkłady zmiennych odbiegają od rozkładu normalnego
wykonujemy odpowiedni test nieparametryczny.
1. Umieszczamy testowane zmienne (ZZ)
2. Określamy wartości zmiennej grupującej (ZN)
427611757.005.png
Test t dla prób niezależnych
(1) Jeśli test Levene’a jest nieistotny (tak jak w przykładzie),
To analizujemy wyniku testu t, które znajdują się w tym wierszu
(2) Jeśli test Levene’a okazałby się istotny (p < 0,05)
analizujemy wyniki „drugiego” wiersza – Nie założono równości wariancji
Podajemy nazwę testu, stopnie swobody,
wielkość testu i poziom istotności
np. t (58) = - 1, 23; ni .
minus przed wartością testu określa nam,
W których grupach wyniki były niższe (-), lub wyższe
wynik testu jest istotny gdy p < 0,05
gdy p > 0,05 – wynik nieistotny ALE … 0,06; 0,07; 0,08
427611757.001.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin